第80届联年夜一般性争持解散
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比如说，尽管，《中国旧事周刊》记者：李静 发于2025.9.29总第1206期《中国新闻周刊》杂志 1935年年末，一个冬日的下战书，林徽因已经经正在梁思成的办公室连续工作三个小时。那一年，她和梁思成在山东曲阜观察了孔庙修建群，并沿胶济铁路程经验城、章丘、临淄、益都等11个县，追寻散落山涧原野的“文化宝贝”。返来后，有年夜批案头事情。此刻，里间惟独她一集体，窗户正好能够鸟瞰天安门的院子。 “如今是五点三十分。夜幕...
随即，作者：江铭欣 今年七月，起点中文网停止了建站以来最大的旧书引荐算法革新，收费期新书从牢固推荐位的四轮“PK模式”改为共性化推举展现的“流量包模式”。这一变更在作者中引起极年夜反响以及广泛讨论，由此也引出一系列关键却短缺探讨的成绩：甚么是网文的举荐算法？推荐模式的变化为什么如斯重要？PK形式是甚么？流量包模式又是什么？ 举荐算法正在网文中的应用，实现了海量内容与读者的精准连接，也有效解决了长尾网文的散发与供应。免费平台番茄小说现在日生动用户近亿，远超付费浏览平台，根本就在于以保举算法为外围内容的分发形式。因此，原以编纂、运营为主导的，以散发精选为内容组织逻辑的老牌网文平台，也纷纷推出个性化推举性能。 与短视频等平台的内容举荐系一致样，网文平台的引荐零碎也重要由数据层、算法层和工程层构成。数据层主要剖析用户、网文以及用户与网文的交互数据以及特色，如用户性别、网文类型、阅读时长等数据。算法层担任从数据中发掘法则，生成引荐结果。网文平台应用较多的两种推举算法是基于内容的引荐以及协同过滤。基于内容的推举依附对网文本身特性的剖析，通过授予内容的范例与标签，结合读者的偏偏好信息，推举与读者兴趣相近的网文。比方，历史数据发明读者喜欢看礼貌怪谈范例的网文，算法就将更多以及规定怪谈相干的网文推荐给读者。协同过滤推荐算法则不剖析内容自己，主要依赖读者与网文的交互数据，可分为基于读者的和基于网文的。基于读者的协同过滤是找到和读者A相似的读者B，给读者A推荐读者B看过然则读者A没看过的网文。基于网文的协同过滤则是找到不雅看两个分比方网文的用户群体，经过阐明两个读者群体的重合度，推算两篇网文的类似度，雷同度高则停止合并推举。失常推荐系统都会混淆以上的算法，把柄用户操纵举动抉择差别的举荐计谋，无操纵时用热门默认保举，大批操纵时用基于内容的举荐，交互充足多时用协同过滤推举。工程层则是对于上述数据以及推荐的处理、排序、评估与优化。--> 目前支流网文平台所采用的推荐系统多以“top-N预测工作”为核心，以“点击猜测任务”为辅佐来实现海量作品的个性化推荐。即连系用户的浏览时长、保存率等指标猜测用户点击某本小说的多少率，根据推算出的推荐分为用户供应排序好的个性化内容列表。网文上传或者更新后，会依据其不同特性进入差别的内容候选池，当用户走访举荐feed(即推荐信息流，如番茄小说的首页推举和终点中文网的猜你喜好)时，效劳端就会请求推荐，零碎便会按照用户特征从候选池中召回用户年夜略感兴趣的网文。通过粗排、精排挤的小量级网文，会把柄算法模子的预估推选分来排序，有时也会加上广告或者平台力推的内容，在混排后展现为用户浏览页面的推选feed，由此完成一次举荐。一般来讲，猜你喜爱等共性化推荐feed无数目限度，一直刷就不竭新。但榜单类举荐资源位的展现数无限，排序只能选取top-N。终点中文网此前的新书推荐位PK模式，即由4轮PK以竞争推荐位(一轮“后劲新书”、二轮“新书精选”、三轮“本周强推”、四轮“小编力荐”)，旧书需要轮轮升级能力获患上更多引荐。出发点之外的付费平台虽未明确标注其保举为PK形式，但年夜致原理相同，面临无限的资本位只能曝光引荐分排序前列的作品。 不难发明，不管因此上哪种推荐算法，都需建立正在未必数据上才华举行推荐。新读者、新网文或新范例会因短缺历史举动数据，无奈准确启动本性化推荐的情况。这就是推荐算法中常说的冷启动成就，主要分为读者冷启动以及内容冷启动。在读者冷启动阶段，网文平台会主动约请新注册读者或者一段时间未哄骗的读者供应反应，包含性别、年岁、地理位置、嗜好等信息，以建设读者兴趣画像。局部平台也可通过用户的登录账号，如手机号码、抖音账号等，获得用户在其余平台的举动数据。其余，通过用户的登录装备、时间、地点IP也可获患上部份用户信息以及场景偏好。新注册读者登录网文平台后，年夜部分平台会应用夹杂举荐算法，先是供应普通化、热点、高分的网文内容兜底，再按照读者的初启行动(如停止、点击、阅读)数据，用基于内容的推荐算法给读者推荐他过往旁观过的、相似的内容。等用户的基础属性较为完美，有更多的交互数据后，共同协同过滤算法为读者供给更多元的网文内容。比方，新用户登录番茄小说平台，填写用户名和性别为女，首页推举就会出现较多现代言情女频网文热门公共范例文以及《旬日终焉》等番茄小说独家高分文，差别范例的网文也会适度曝光让读者抉择。要是用户点击蛮横总裁文，无论阅读时长多长，番茄平台都会鄙人一次引荐feed革新后举荐更多现代言情文以及霸道总裁文。后续也会依据读者相似度和网文相似度，对于海量网文停止协同过滤算法推举，为读者推荐更多新鲜且能够感兴趣的网文。 这次起点中文网的鼎新重要针对网文新书的冷启动。从推荐算法角度来说，尽管内容自身有一些关键词标签特色，但因为旧书不用户表白过行动，引荐系统无法推断网文的利害，也不知道将正在候选池中的新书举荐给谁，且旧书的天然推选分排序因为偏后也难以暴光。而得没有到用户交互数据，就轻易招致恶性循环，破坏作者体验的同时影响新书内容库的增量。因此，大全体网文平台都是强迫引荐系统给新网文一定的流量曝光，等有了用户针对于这篇网文自己的用户行动，选举系统再更有针对性地推荐这篇网文。这种流量曝光就是流量包，逻辑即举荐琐屑中常说的boost。它指的是在推荐分上缩小或者削减一个数，多由经营和编纂在推选系统中非自然操作，敷衍新作、冷门作品以及优质作品会进行boost增分，从而进步推荐量，对于于低质作品也会deboost减分。一般来说，推选零碎曾经经正在最优用户体验目标上给到每一部作品恰当的引荐量，只要在出于冷启动以及作者生态角度等业务需求时会恰当boost经营。因为新书的后期曝光不对比精准的特性化推荐，boost其实是在丧失用户体验的根底上做推荐，因此旧书的暴光周期以及整体流量也会被控制在一定额度。 在资本位和曝光值牢固的前提下，起点中文网做了两种新书推荐机制的尝试。原有的四轮PK模式，会保障旧书起码有一轮推荐，即曝光在终点客户端的“后劲旧书”中，一轮最长暴光周期为七天，晋级第二轮后会保举曝光在“旧书精选”与“同类作品保举”，如二轮PK失利则基础再不暴光可能，除了非联系编纂回生上推。升级第三轮后暴光在“本周强推”，第四轮升级则曝光在新书推荐中地位最佳、流量最年夜的“小编力荐”。这种形式让不同品级的上推会患上赴任别程度的曝光，PK升级多的作品可获很多次曝光以及更优的引荐位，PK升级少的作品则能够一轮游，由于无推荐而苦苦坚持创作或者疾速切书。新的流量包形式则是不流动引荐位，为更多新书提供了长周期的候选推荐以及更多资本位曝光可能。如新书入库作品首次亮相后，会提供试水期以及哺育期流量举荐。新书在七天试水期中均匀得到流量扶持，再根据作品表现患上到分比方档的流量包boost。优良作品会取得更高层次的放量流量包boost，表现欠佳的新书也不会被雪藏，也能在培育期取患上继续21至42天的扶持流量包，让举荐零碎以及新书新人有更多试错以及调剂的能够，也防止作者适度追求前期流量而损害后期成长。 目前各内容行业推荐系统的推荐道理、算法、流程都年夜约统一，只是因为商业形式的差别，番茄小说等免费平台对于野生智能推荐有相对于充分的放权，出发点中文网和晋江文学城等付费平台则有更多的编纂野生参与。整体而言，起点中文网这次新书推荐算法改革，表面上是将PK形式变为流量包形式，素质则在于对于新书哺育周期的拉长以及不限资源位向野生智能共性化引荐的让权，旨正在匆匆成作者以及作品愈加看重持久效益而非短期利益。 (作者系中山大学中国当今世文学硕士研究生) 【编纂:叶攀】
然后，倘使，中新网天津10月1日电 (记者 周亚强)记者从天津市都会管理委员会患上知，往年国庆假期，天津海河两岸灯光秀全面升级，以“津眼秀”“津门秀”“津钟秀”三大主题为核心，交融绚丽视觉效果与深挚文化内在，为市平易近以及游客打造一场出色纷呈的光影盛宴。9月30日晚，天津海河夜景灯光秀国庆主题正式演出。(无人机照片)记者 佟郁 摄 据天津市市容景不雅服务中心灯光治文科科长齐嘉伟介绍，本次灯光秀以“国庆76周年”为主线...
